|
|
| Anasayfa > Geçiş Kontrol
Sistemleri > Biometrik Geçiş Kontrol Sistemleri |
BIOMETRIK GEÇİŞ
KONTROL SİSTEMLERİ
• Biometrik Sistemlerin Çalışma Prensipleri
• İris Tanıma
• Parmak İzi Tanıma
• Yüz Tanıma
• El Geometrisi Tanıma
• Ses Tanıma
• Retina Tanıma
Biometrik
cihazlar insanların; parmak izi, göz retinası, iris, yüz şekli, ses,
imza, avuç içi vs gibi karakteristiklerini saptayarak bilgisayar sistemleri,
veri bankaları vb. ortamlara giriş için kimlik doğrulamasını yapmaktadırlar.
Biometrik sistemler temelde, kişinin sadece kendisinin sahip olduğu,
değiştiremediği ve diğerlerinden ayırt edici olan, fiziksel veya davranışsal
bir özelliğinin tanınması ile çalışmaktadırlar. Ancak bu sistemlerin
güvenilir olmalarının yanı sıra pratik olmaları da gerektiği için,
kişileri hangi yöntemler ile saptadıkları da önemli bir etkendir.
Sonuç olarak biometri yöntemlerinin güvenlik sistemlerinin geliştirilmesinde,
suçluların bulunmasında ve insanların tanımlanmasında kullanımı gittikçe
artmaktadır.
Biometri, kullanıcının fiziksel ve davranışsal özelliklerini tanıyarak
kimlik saptamak üzere geliştirilmiş bilgisayar kontrollü otomatik
sistemler için kullanılan genel bir terimdir.
Bir sisteme kim olduğunuzu kanıtlamanızın geleneksel yolu şifre yazmaktır.
Fakat bu yol, şifreleme algoritmalarının çözümlenmesi sayesinde güvenliğini
her geçen gün kaybetmektedir.
Şifreler
korsanlar tarafından birçok kez kırıldığı ve kullanıcılar tarafından
sık sık unutuldukları için artık yerlerini akıllı kartlar ve biometrik
cihazlar gibi yeni teknolojilere bırakmaktadırlar. Biometrik cihazlar,
insanların parmak izi, göz retinası gibi benzeri olmayan karakteristiklerini
ölçerek, kullanıcıların şifre kullanmaksızın bilgisayar sistemleri,
veri bankaları gibi ortamlara giriş için kimlik doğrulamasını yapmaktadırlar.
Bu fizyolojik ölçü yöntemlerinin tümü "Biometri" olarak
tanımlanmaktadır. Biometrik bilgiler; kaybolmamak, unutulamamak ve
bir başkası tarafından kullanılamamak gibi özelliklerinin yanı sıra
taklit edilememe gibi çok önemli olan bir özelliğe de sahiptir.
BİOMETRİK SİSTEMLERİN ÇALIŞMA PRENSİPLERİ
Biometrik sistemlerin güvenilir olmalarının yanı sıra pratik olmaları
da gerekir ve bu yüzden kişileri hangi yöntemlerle tanındıkları da
önemli bir etkendir. Bu yöntemlere örnek olarak aşağıdakiler verilebilir
:
Teşhis
(Identification) prensibi: Bu prensibe göre sisteme bilginiz sunulur
ve sistem bu bilgiye göre kişiye ait olan tüm diğer bilgileri veritabanından
bulup çıkarır.
Doğrulama (Verification) prensibi: Bu prensibe göre bir kimse sisteme
kimliğini girer. Sistem bu kimsenin gerçekten girilen kimliğin sahibi
olup olmadığını, o kimliğe ait olan kayıtları inceleyerek karar vermeye
çalışır.
Söz konusu sistemler oldukça güvenli sonuçlar vermektedirler. Fakat
ikinci prensibe göre kişilerin bir şifre veya kullanıcı kodunu ezbere
bilmeleri gerekiyor. Kullanıcıların ezberleme problemi ortaya çıktığı
durumlarda ise kişiye kaybetmemesi gereken bir kart verilebilir. Ama
tüm bunlar risk faktörünü artırdığı için genelde doğrulama prensibi
yoğun olarak tercih edilmez.
Biometrik tanıma sistemlerinin çalışma prensibi aşağıdaki şekilde
özetlenebilir:
Önce kayıtlı bir imge alınır. Bu imaj dijital koda çevrilir. Bu kod
gerekirse yapılan işleme göre şifrelenir ve kaydedilir. Daha sonra
kullanıcı herhangi bir cihaz aracı ile kendini sisteme tanıtır. Genellikle
aynı kişiye ait olsa bile, girilen kod ile kayıtlı olan kodun birebir
tutma olasılığı yoktur. Bunda birçok faktör etkili olabilir. Bunlardan
en yoğun olarak rastlananları aşağıdakilerdir :
1. Ortamın ışıklandırması
2. Kişinin bakış açısı
3. Teşhisi yapılacak uzvun cihaza göre durma açısı
4. Cihazın ve kontrol edilen uzvun temizlik derecesi ve nemi
Bu olumsuz etkilerden dolayı, girilen kod, belirlenen bir standart
sapma aralığında, sistemde kayıtlı bulunan kodlarla karşılaştırılır.
Tanınma aralığında olan kod kabul edilir ve sisteme giriş onaylanır.
İris Tanıma
 İris tanıma kullanıcı ile okuyucu arasında yakın temas gerektirmeyen
ve kullanışlı olan bir biyometri teknolıjisidir.İris özellikleri üç
adım öndeki bir kameradan tanımlanabilmektedir.İris tabakası gözün
renkli olan kısmında bulunur ve her insana göre farklılık gösterir.
Hatta bir insanın her iki gözünde iris deseni birbirinden farklıdır.Bu
teknolojide iris deseni dijital bir koda dönüştürülmekte ve saklanmaktadır.İris
tanıma biyometrik teknolojiler arasında en güvenilir olanıdır. Parmak
izinde alınan algoritma 60 civarında iken irisde bu 260 algoritma
civarındadır.
Panasonic BM ET300 iris tanıma cihazı için tıklayınız
http://www.panasonic.com/business/security/biometrics_access.asp
Parmak İzi Tanıma
 Parmak
izi tanıma teknolojisinde farklı yaklaşımlar bulunmaktadır.Bunlardan
bazıları polisin kullandığı geleneksel karşılaştırma yöntemini oluşturmakta,bazıları
ise kendine özgü yaklaşımlar sergilemektedir.Bu cihazların diğer biyometrik
cihazlardan çok daha fazla çeşidi mevcuttur.Ancak bilinenin aksine
parmak uçlarındaki deri ayrıntılarıyla yapılan kimliklendirmeler,yerlerini
çok daha detaycı ve hassas sistemlere bırakmaktadır.Örneğin "termal
görüntüleme" sisteminde parmağın ısısından faydalanılır.Parmak
bir çip üzerinden geçirilir ve parmak ısısının izleri okunur.Diğer
bir sistemde ise parmak izi tarafından emilen elektrik akımından faydalanılmaktadır.Parmak
izi sisteminin kullanıcılara yeterli açıklamanın ve eğitiminin verildiği
ve sistemin kontrollü bir ortam dahilinde gerçekleştiği ev içi uygulamalarda
kullanılmasının iyi bir seçenek olduğu öngörülmektedir.
FPC 301 Parmak Okuma Modülü için tıklayınız
http://www.keico.co.kr/English/products/fingerpass_fpc301.htm
Yüz Tanıma
Yüzdeki yaklaşık 50 noktayı inceleyerek ve bu verilerden kalıp oluşturarak
sonuca varan bu sistem yine bilgisayar programları kullanılarak uygulanmaktadır.Yüz
tanıma sistemlerinin pratik uygulamalardaki başarı grafiği yüksek
olmamakla birlikte bu alandaki gelişmeler devam etmektedir.
El Geometrisi Tanıma
 Bu teknoloji adından da anlaşılacağı gibi kullanıcıların el ve parmak
gibi fiziksel karakterisiklerinin üç boyutlu bir ortamda ölçülebilmesi
prensibine dayanmaktadır.El bir tarayıcının üzerine koyulduğu vakit
ortaya çıkan görüntü diğer el görüntüleriyle karşılaştırılır.El geometrisinin
diğer metodolojilere göre kullanımı daha kolaydır.Bu nedenle kullanıcı
yoğunluğunun bulunduğu yerlerde kullanılması daha efektif olan bir
metodolojidir.El geometrisi okuyucularının diğer sistemlerle ve süreçlerle
entegrasyonu çok daha kolay olmaktadır.
Ses Tanıma
Günlük iş süreçlerinde sesin ne kadar kullanıldığı düşünüldüğünde
ilginç bir teknik olarak ortaya çıkan ses tanıma teknolojileri pek
de güvenilir bir metod değildir.Buna rağmen insan sesi davranışsal
birimlerden oluşur ve bu bile tek başına belirleyici bir unsur olmaktadır.Bu
teknikte ses frekansları üç boyutlu görüntüleri oluşturmakta ve sesin
en küçük birimleri özel bir takım biçimlerde karakterize edilmektedir.Bu
alanda bazı ürünler piyasaya sunulmuş olsa da bir çoğunun kullanımı
yerel akustiğin değişebilir yapısı itibariyle zorlaşmıştır.
Retina Tanıma
Retinanın kendine özgü yapısının optik sistemler tarafından taranması
prensibine dayanan bu teknolojinin güvenirliği yüksektir ancak kullanıcının
belirli bir noktaya bakması gerektiğinden kullanımı zordur.Teknolojisinin
yeterli olmasına rağmen bu nedenden dolayı fazla kabul görmemiştir. |
|
|
